Artificial intelligence in digital pathology

Problémy:

  • Časovo náročná analýza kvantitatívnych parametrov vyhodnocovaných pri imunohistochemickom zafarbovaní.
  • Zlá presnosť pri kvantitatívnych parametrov.
  • Počítanie mitotických figúr v tumore.
  • Vyhodnotenie prítomnosti mikrometastáz v lymfatických uzlinách.
  • Skríning cytologických vzoriek.

Naše riešenie:

Plne funkčný softvéru, ktorý pomáha patológom určiť štádium rakoviny. ANNA ponúka modul pre kvantitatívne a semi-kvantitatívne hodnotenia immunohitemického farbenia nukleárnych markerov. Môže určiť percento pozitívnych tumorových buniek zo zafarbovania, bez toho, aby počítala ostatné prítomné bunkové elementy. Softvér bol vytvorený v spolupráci s Onkologickým ústavom Svätej Alžbety.

Výhody a výsledky:

  • 60 % ušetreného času.
  • 30 % viac vyšetrených pacientov
  • Určenie presného percenta pozitívnych tumorových buniek z celkového počtu tumorových buniek z immunohistochemického zafarbovania. Veľké zvýšenie presnosti kvantitatívnych parametrov vyhodnotených v immunohistochemickom zafarbovaní

Ostatné riešenia:

  • ANNA Micro-metastasis
  • ANNA Mitotic
  • ANNA Cytological